Искусственный интеллект (ИИ) все активнее внедряется в сельское хозяйство, в том числе в системы автономного управления сельхозтехникой. Это направление получило название AgTech, или сельскохозяйственная технология.
По данным аналитиков Report Linker, мировой рынок автономного сельскохозяйственного оборудования в 2022 году составил $79,5 млрд, а к 2030 году при прогнозируемом ежегодном увеличении на 14,3% он может достичь $231,8 млрд.
Эксперты уверены, что роботизация посева, обработки поля, удаления сорняков, сбора урожая позволит повысить эффективность агрохозяйств минимум на треть.
Сельхозтехника, оснащенная ИИ, позволяет роботизировать наиболее трудоемкие и критичные в производстве агропродукции процедуры. Это должно существенно повысить общую эффективность сельхозработ.
Видеокамеры умных тракторов и комбайнов, помимо осуществления функций компьютерного зрения, позволяют в режиме 24/7 собирать большие объемы ценнейших данных о ходе работ, состоянии культур, наличии сорняков и так далее.
ИИ-решения, интегрированные в системы управления агрохозяйствами, позволят на основе анализа этих данных выйти на принципиально иной уровень работы: повысить уровень контроля, снизить эксплуатационные расходы, существенно увеличить общую эффективность.
В последние годы ведущие мировые производители сельхозтехники активно приобретали компании, имеющие задел в системах автономного управления. Например, американский гигант John Deere купил калифорнийский стартап Blue River Technology, который разрабатывает системы опрыскивания сорняков на основе машинного интеллекта, а также роботов для прополки и ПО для аналитики урожаев.
Другой крупный игрок рынка сельхозтехники — CNH Industrial — в 2024 году завершил приобретение компании Augmenta, которая занимается развитием систем компьютерного зрения для нужд агрокомплекса.
В России системы автопилотирования на основе ИИ начали массово внедряться в сельхозпроизводство начиная с 2020–2021 годов. Отечественная компания Cognitive Pilot поставляет на российский и зарубежные рынки свою систему автономного управления сельхозтехникой на основе ИИ Cognitive Agro Pilot.
Опыт промышленного использования Cognitive Agro Pilot позволяет утверждать, что система позволяет поднять производительность техники до 25%, сократить сроки сельхозработ до 25%, экономить топливо до 7% и другие ресурсы до 40%.
Полностью автономная техника позволяет обеспечить максимальный уровень эффективности агрохозяйств, безопасности движения и в итоге продовольственной безопасности.
Шансы России занять в новом направлении роботизированной сельхозтехники сильные позиции в мире очень велики. Агропромышленная отрасль развивается, созданы условия для роста отечественных производств, сформированы стратегические отраслевые объединения. В стране имеются сильная школа ИИ и система господдержки отрасли.
Вместе с тем многих волнует вопрос, не вытеснит ли искусственный интеллект людей в аграрном секторе.
Подобные страхи постоянно возникают в ходе технологического развития, однако исчезновение в списке массовых профессий, скажем, извозчиков и истопников не приводило к печальным последствиям: им на смену пришли новые профессии. Так и трактористов с комбайнерами, представителей весьма тяжелых профессий, могут заменить, например, операторы флотов беспилотной техники, работа которых уже ближе по своему характеру к деятельности белых воротничков.